Gadgetshowto
Har du någonsin poserat för gruppselfies och porträtt bara för att upptäcka att ditt ansikte blev suddigt eftersom du inte kunde sluta skratta för ett lamt skämt som en kompis just knäckt? Jag har och det är ganska nedslående att se resultaten. För att lösa detta problem har forskare från Inception Institute of Artificial Intelligence, Beijing Institute of Technology och Stony Brook University kommit med en AI som kan hjälpa till att utplåna mänskliga ansikten i bilder..
Forskarna har publicerat sina resultat i en uppsats med titeln "Human-Aware Motion Deblurring". De hävdar att deras metod fungerar bättre än befintliga metoder för att ta bort rörelser.
Bildens förgrund och bakgrund genomgår olika typer av bildnedbrytning på grund av olika faktorer inklusive relativ rörelse mellan kameran och objekt, avstånd och bildplanet.
I tidningen föreslår forskarna a mänsklig medveten modell baserad på en "trippelgrenskodare-avkodararkitektur" som kan fixa rörelseoskärpa mellan motiv i förgrunden (mänskliga ansikten) och bakgrunden.
I trippelgrenskodaren-avkodararkitekturen, de två första grenarna ansvarar för att vässa människor i förgrunden och bakgrundsdetaljerna medan den tredje grenen smälter samman den suddiga informationen från de andra två grenarna.
Som en del av forskningen skapade forskarna en dataset som de kallar HIDE (Humanaware Image DEblurring). HIDE-datasetet består av 8422 par bilder extraherade från en höghastighetskamera. Varje par innehåller en suddig bild och dess motsvarande skarpa bild.
Deras modell utbildades på en Nvidia Titan X GPU med hjälp av HIDE-datasetet och en dataset som består av suddiga och skarpa bilder från 240 fps 720p GoPro Hero-kameravideor, vilket ger totalt 10 742 bilder. Forskarna nämner att GoPro-datasetet endast användes för att träna bakgrundsavkodaren eftersom det hade väldigt få fotgängare.
Du kan lära dig mer om systemet i forskningspapperet här och du kan ladda ner HIDE dataset här. Så, vad tycker du om denna föreslagna metod? Berätta för oss i kommentarerna.
