Gadgetshowto
En nyligen genomförd studie genomförd av USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) i samarbete med University of California, Los Angeles, föreslår att AI kan exakt dechiffrera människors mentala hälsa från tal.
Forskarna analyserade röstdata från personer med allvarliga psykiska sjukdomar inklusive bipolär sjukdom, schizofreni och allvarliga depressiva störningar. Individerna och klinikerna använde det interaktiva röst- och mobilverktyget MyCoachConnect som skapats av UCLA-forskare för att ge röstanteckningar angående deras mentala hälsotillstånd..
Med dessa data använde forskarna AI för att upptäcka förändringar i de kliniska tillstånden och AI producerade betyg som liknar hur klinikerna skulle betygsätta sina patienter. Imponerande, höger?
"Maskininlärning gjorde det möjligt för oss att belysa de olika kliniskt meningsfulla dimensionerna i språkanvändningen och patienternas sångmönster över tid och personaliseras på varje individuell nivå," sa Dr Shri Narayanan, seniorförfattare och regissör för USC SAIL.
Detta kan eventuellt hjälpa till att upptäcka om behandlingen förbättras eller försämrar patienternas mentala hälsa. Olika strategier kan också användas för att studera och analysera patienternas psykiska hälsa för att hitta det som fungerar bäst för en viss patients förbättring.
”Att lyssna på människor har alltid varit kärnan i psykiatrin. Vår strategi bygger på den grundläggande tekniken för att höra vad människor säger med modern AI. Vi hoppas att detta kommer att hjälpa oss att bättre förstå hur våra patienter har det och förvandla mentalvården till att bli mer personlig och proaktiv till vad en individ behöver, ” sade huvudförfattare till studien Dr. Armen Arevian, chef för Jane and Terry Semel Institute Innovation Lab.
Förutom patientdiagnos kan AI användas för att upptäcka empati hos traineeberoende rådgivare så att de kan förbättra sina rådgivningskunskaper för att ge bättre konsultation.
