Sensorer inuti alla dina enheter kan göra några ganska fantastiska saker idag. Även när utvecklare hjälper till att avslöja de många knep och funktioner som kan aktiveras med mobila sensorer, säger ett nyligen påstående från apptillverkaren Cardiogram att de kan användas för mycket mer.
Cardiogram säger att pulssensorer som finns i vanliga bärbara datorer faktiskt kan upptäcka tidiga tecken på diabetes. Enligt företaget kan dess djupa neurala nätverk, som kallas DeepHeart, exakt upptäcka tidiga tecken på diabetes genom att analysera data från olika vanliga bärbara datorer, som smartklockor och fitnessband..
Cardiograms studie, som företaget säger har validerats av forskare från UCSF, baseras på data som samlats in från användare av smarta bärbara enheter från Apple, Fitbit, Garmin och Android Wear-enheter.
Enligt företaget kunde dess AI-baserade algoritm skilja mellan människor med och utan diabetes med 85 procents noggrannhet baserat på 200 miljoner hjärtfrekvens- och stegräknemätningar från 14 011 deltagare. Uppgifterna samlades in med företagets Cardiogram-app som är tillgänglig för nedladdning från Play Store och App Store.
Tidningen accepterades till den 32: e AAAI-konferensen om artificiell intelligens (AAAI-18) i New Orleans, där företaget tillkännagav sina resultat den 7 februari som en del av sin presentation med titeln, “DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction”.
Det är värt att notera här att detta är den första så storskaliga studien som till synes antyder ett samförhållande mellan hjärtslag och diabetes, men enligt Cardiograms medgrundare, Johnson Hsieh och Brandon Ballinger, baseras forskningen på det faktum att bukspottkörteln, som kontrollerar insulinnivåerna i människokroppen, är ansluten till hjärtat genom nervsystemet.
Medan mycket mer forskning måste ske inom detta område innan vi kan säga något med viss säkerhet, verkar preliminära resultat från denna engångsundersökning tyder på att hjärtfrekvensen förändras med förändringen av en persons blodsockernivåer.