På internet sover inte data.
Låt oss ta en titt på den senaste statistiken över internetdata (2012).
- På en enda dag skickas 294 miljarder e-postmeddelanden.
- 2 miljoner blogginlägg skrivs varje dag.
- 172 miljoner människor besöker Facebook varje dag och mer än 250 miljoner bilder laddas upp till Facebook varje dag.
- Twitter serverar mer än 340 miljoner tweets per dag.
- Google gör mer än 4 miljarder sökningar per dag.
Så här spenderas en dag i Internet och av all information, det mesta är användargenererat innehåll, som dessa webbimperier tjänar miljoner dollar på..
Innehållet du lägger upp på Facebook, Twitter eller Google+ eller informationen du fyller i i vår profil och sökningar du gör på Google, allt tjänar du på nätet på ett eller annat sätt. Det finns inget fel i det, men det är alltid bättre att ladda ner en kopia av dina data från Google, Facebook och Twitter för att kontrollera vad du delar.
Så här kan du göra det,
Ladda ner dina data från Google
1. Logga in på ditt Google-konto.
2. Följ länken, Google.com/takeout
3. Välj de tjänster du använder, klicka på knappen Skapa arkiv så är du klar.
All din data är i bärbar form, kategoriserad och enkel att arbeta med.
Ladda ner dina data från Facebook
1. Logga in på ditt Facebook-konto.
2. Följ länken här.
3. Klicka på Starta mitt arkiv-knapp, en popup visas, ett klick till och du är klar.
Data innehåller, dina vägginlägg, foton, videor, chatthistorik och vännens namn.
Ladda ner dina data från Twitter
1. Logga in på ditt Twitter-konto.
2. Besök webbplatsen, tweetdownload.net (tredjeparts webbapp), Det ger dig möjlighet att logga in med Twitter, klicka på inloggningsknappen.
3. När du har auktoriserat appen kommer den att ge dig alternativ att hämta tweets, direktmeddelanden och följare / följningar, välj valfritt alternativ och tryck på nedladdningsknappen.
4. En webbsida öppnas med all data, du kan ladda ner den som en webbsida, textfil eller som CSV.
Det kan hämta upp till 3200 tweets, 100o DM och 1500 följare / följningar, så det är bättre att hämta dina Twitter-data med regelbundna tidsintervall.
Vi hoppas att du tycker att det här inlägget är användbart.
SE ÄVEN: Hur Facebook sålde annonser 2004