Google tillkännager bildkomprimeringsutmaningen för att öka laddningshastigheterna

Bildkomprimering fortsätter att visa sig vara en svår mutter att knäcka, och trots alla framsteg inom domänen de senaste åren är modern bildkomprimeringsteknik fortfarande inte upp till märket. Tja, det är åtminstone vad Google tycker, och i ett försök att göra bildkomprimering smartare och mer effektiv genom att lägga till några maskininlärningsbaserade knep har Google tillkännagett en tävling för att locka de mest framgångsrika människorna i fältet för att brainstorma över det och hitta nya sätt att ta det till nästa nivå.

Google är sponsring av Workshop och utmaning om inlärd bildkomprimering (CLIC) tävling vid den kommande Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018) konferensen, som kommer att hållas i Salt Lake City, Utah mellan 18-21 juni. Google har gick ihop med Twitter och Computer Vision Laboratory (ETH Zürich), en grupp som specialiserat sig på området banbrytande bildanalys och tolkning för att uppnå målet att förbättra den befintliga bildkomprimeringstekniken.

Googles VD, Sundar Pichai, twittrade om utmaningen genom att kort förklara behovet av förbättrade verktyg för bildkomprimering och gled också in en smart referens från den populära TV-showen "Silicon Valley". I tweeten stod:

”Bilder är fortfarande för stora och långsamma att ladda på telefoner, så vi är värd för en tävling för att se hur mycket mindre och snabbare du kan göra dem. Är du nästa Pied Piper? ”

Enligt ett officiellt blogginlägg från Googles forskargrupp kommer deltagarna att få en databas som innehåller tusentals upphovsrättsfria bilder, och som en del av utmaningen får de i uppdrag att utbilda ett neuralt nätverk för att utföra komprimering av bilderna genom olika tekniker och komma med en bättre lösning.

Medan workshopens schema ännu inte tillkännages, har viktiga datum angående utmaningen tillkännagivits och de kan kontrolleras på den officiella webbplatsen Workshop och Challenge on Learned Image Compression (CLIC) här. Förutom att utmana de bästa hjärnorna i fältet för att uppgradera den nuvarande bildkomprimeringstekniken kommer konferensen också att vara värd för uppskattade experter från bildkomprimeringsområdena samt maskininlärning för att diskutera nya möjligheter och öppna upp nyare vägar.