Som en del av det senaste samarbetet med NITI Aayog för att främja tillväxten av Indiens framväxande artificiella intelligens (AI) och maskininlärning (ML) ekosystem, har den amerikanska teknikjätten Google tagit sin Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serie till Land. Kursen, enligt företaget, kommer att förbättra utvecklarnas ”Teknisk kunskap i maskininlärning, så att de kan använda avancerade tekniker för att ta sig an en rad praktiska utmaningar”.
Officiell Google India-blogg: The Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serien kommer till Indien https://t.co/leIeTfE0Pq via @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 juli 2018
Tillkännagav lanseringen av initiativet i Indien sa direktören för offentlig politik på Google Indien, Chetan Krishnaswamy, att det finns en 'tydligt och nuvarande behov av utbildade och tekniskt utrustade utvecklare' för att hantera olika AI-relaterade projekt, vad med företag i alla storlekar som börjar integrera AI i sina produkter och tjänster.
Med AI-ekosystemet i landet som växer exponentiellt undertecknade Google en avsiktsförklaring med NITI Aayog tidigare i år för att gemensamt arbeta för att bygga AI-ekosystemet i Indien. Som en del av programmet kommer teknikjätten att utbilda indiska utvecklare inom maskininlärning med samma kurs som har tagits upp av mer än 18 000 Googlers och nyligen gjordes offentligt tillgänglig med tanke på "Göra AI och dess fördelar tillgängliga för alla".
Kursen skapades ursprungligen som ett internt träningsprogram för Google-anställda redan 2016 som ett led i ett försök att göra sökjätten till ett 'maskininlärningsföretag'. Enligt Google har tusentals egna ingenjörer registrerat sig i programmet genom åren och använder redan sin nyvunna kunskap för att förbättra programvarealgoritmerna för olika Googles produkter och tjänster, som Daydream, Google Earth och YouTube.