Gadgetshowto
Alfabetets hälsovetenskapliga företag Verily är känt för sitt breda utbud av innovativa produkter som är lika unika som de är användbara. Det är företaget bakom glukosdetekterande kontaktlinser och självkorrigerande skedar för patienter med ryck. Förra året utvecklade företaget en smartklocka avsedd för medicinska studier, och nu presenterar den en programvaruprodukt som kan berätta om du riskerar hjärtsjukdom genom att bara titta på dina ögon.
Det låter som svart magi, men det är faktiskt Googles AI-funktioner. Googles algoritmer har som vi vet kommit långt. De kan till och med förutsäga flygförseningar och matcha ditt ansikte med populära konstverk. Här analyserar algoritmen skanningar av en patients öga och förutsäger exakt data som personens ålder, blodtryck, etc. Data kan sedan användas för att berätta om personen lider av hjärtsjukdom, eller sannolikt har en hjärthändelse.
I huvudsak utvärderar AI-algoritmen ögonsökningarna och förfinar sin modell med maskininlärning för att förutsäga några kardiovaskulära riskfaktorer som ålder, kön och blodtryck. Detta kan göra det möjligt för läkarna att enkelt analysera patentet och dra några slutsatser.
Enligt Luke Oakden-Rayner, en medicinsk forskare vid University of Adelaide, är algoritmen på rätt väg och han sa till The Verge att AI kan hjälpa till att förbättra befintliga diagnostiska verktyg. Han sa, "De tar data som har samlats in av en klinisk anledning och får ut mer av det än vi för närvarande gör. I stället för att ersätta läkare försöker det förlänga vad vi faktiskt kan göra.”
Om du undrar hur detta kommer att fungera, här är värdefull information:
Den bakre inre väggen i ögat eller fundusen består av många blodkärl. Fartygen återspeglar kroppens allmänna hälsa. Genom att analysera utseendet på dessa kärl kan läkare dra slutsatser som blodtryck, ålder, om personen är rökare eller inte, osv. Så i grund och botten tillåter det läkare att förutsäga kardiovaskulär hälsa hos personen.
När Googles algoritm presenterades med två retinalbilder av två patienter kunde den berätta vilken person som drabbades av en kardiovaskulär händelse under de senaste fem åren med 70 procents noggrannhet. Detta är jämförbart med den konventionella metoden som används för att förutsäga kardiovaskulär risk.
Det är verkligen ett stort genombrott för Google. Medan de flesta medicinska algoritmer är gjorda för att reproducera resultaten som motsvarar befintliga diagnostiska verktyg, har Googles algoritm hittat nya sätt att analysera befintlig medicinsk information, och retinalfoton med hög upplösning är lättare att skaffa än faktiska patienter. Med detta sagt är systemet fortfarande inte i närheten av att vara redo för klinisk testning. Det är dock fortfarande ett bra ställe att börja på, och kanske, kanske kanske, kommer detta system någon gång att ersätta de befintliga diagnostiska verktygen.
