Microsoft-Apollo AI-modell för att förutsäga hjärtsjukdomsrisk för indianer

I ett nytt försök att förutsäga risken för hjärt-kärlsjukdom (CVD) bland den indiska befolkningen, lanserade Microsoft India och Apollo Hospital på fredag ​​den första artificiella intelligens (AI) -styrda hjärtsjukdomens riskpoäng API (applikationsprogramgränssnitt).

En del av Microsofts "AI Network for Healthcare" -initiativ, det kommer att hjälpa läkare i hela Apollo-nätverket av sjukhus att utnyttja det AI-drivna API: et för att förutsäga risken för CVD och driva förebyggande hjärtvård över hela landet.

Nästan tre miljoner hjärtattacker inträffar i Indien varje år och 30 miljoner indianer lider av kranskärlssjukdomar. Men även med olika hjärtsjukdomsmodeller tillgängliga över hela världen, kan läkare och kardiologer inte identifiera sannolikheten för CVD hos indianer.

“De AI-baserade modellerna som finns tillgängliga över hela världen bildades för decennier sedan och är baserade på den västerländska befolkningen. Vår nya API-poäng baseras på data från 4000 indianer som delas av Apollo-sjukhus och kan enkelt identifiera risknivån för varje patient.,”Anil Bhansali, vd, Microsoft India (FoU) sa.

“Vi kommer in som en teknikpartner eller expert inom AI-domänen, där vi samarbetar med vårdgivare och läkare för att integrera data för att bygga AI-modellen,”Tillade Bhansali.

Byggd på Microsofts molndatorplattform Azure, hjälper den nya AI-baserade hjärtriskpoängen att mäta en patients risk för hjärtsjukdomar och ger rik insikt till läkare om behandlingsplaner och tidig diagnos.

API-poängen tar hänsyn till 21 riskfaktorer inklusive livsstilsattribut som diet, tobak och rökning och fysisk aktivitet samt psykisk stress och ångest, vilket återspeglas genom andningsfrekvens, högt blodtryck och systoliskt och diastoliskt blodtryck..

“Poängen kategoriserar risk i hög, måttlig och minimal och ger också insikter om de bästa modifierbara riskbidragarna, vilket hjälper läkare att konsultera patienter på ett mer holistiskt sätt, samtidigt som de ger insikter till patienter för livsstilsförändring och snabba insatser,”Bhansali utarbetade.

När en patient går till en kardiohälsokontroll kan läkaren bygga upp en mer exakt kardiovaskulär hälsoprofil för patienten baserat på maskininlärning (ML) av alla sina tidigare patientdata.

AI kan i sin tur förutsäga framtida kranskärlssjukdomar som patienten kan uppleva under de kommande 10 till 20 åren baserat på dessa flera faktorer.

“Denna hjärtriskpoäng för indisk befolkning är ett verkligt exempel på hur precisionsvård kan påskynda förebyggandet av hjärt-kärlsjukdomar och minska sjukdomsbördan,”Noterade Bhansali.

Enligt Sangita Reddy, Joint Managing Director, Apollo Hospitals, syftar partnerskapet till att utforma nya verktyg och utrusta läkare i kampen mot icke-smittsamma sjukdomar..

“Sammanfogningen av AI och ML med våra läkares globala expertis hjälper till att förhindra hjärtsjukdomar, rädda liv och se till att de med hjärtsjukdomar kan göra välgrundade val på sin hälsa,”Sa Reddy i ett uttalande.

Förutom Apollo planerar Microsoft också att utöka AI-modellen till andra vårdgivare.

“Medan vi för närvarande arbetar med Apollo är vi också i färd med att identifiera partners där vi faktiskt kan prova denna API-poäng,”Sa Bhansali.

“Under de senaste åren har vi arbetat med hur molnteknik, särskilt AI, kan hjälpa till att minska den totala sjukdomsbördan. Vårt första steg mot detta, som en del av vårdpartnerskapet, är att utveckla hjärtriskpoängen för den indiska befolkningen,”Tillade Bhansali.