Nvidias nya AI återskapade “Pac-Man” från Scratch

Vi har bevittnat utvecklingen av artificiell intelligens (AI) under de senaste åren. Nu kan den vägleda militären på slagfältet, skriva låtar och till och med styra ett helt fartyg. Detta är dock verkligen inte slutet på de möjligheter som AI öppnar. Nvidia har nu bevisat att en AI kan skapa ett spel bara genom att titta på spelspel av det.

Det Santa-Clara-baserade GPU-företaget återskapade nyligen det populära retro-klassiska arkadspelet "Pac-Man" för att fira 40-årsjubileet för spelet med en AI-modell. Företagets forskargrupp ledd av forskaren Seung-Wook Kim tog sin egen kraftfulla nya AI-modell med namnet GameGAN att skapa en fullt fungerande kopia av Pac-Man som kan köras utan en underliggande spelmotor.

GameGAN är ett först-av-sitt-slag neuralt nätverk som kan härma ett datorspel genom att säkra, vad som kallas, generativa kontroversiella nätverk, alias GAN. Den består av två motsatta neurala nätverk, en generator och en diskriminator. Dessa hjälper AI att skapa en kopia av alla videospel genom att titta på miljö, element och karaktärer i spelet.

Det är därför som Nvidia-forskarna fick AI att titta på 50 000 avsnitt av Pac-Man-spel. Forskarna tog spelspel direkt från forskningsavdelningen för Bandai Namco Entertainment, den ursprungliga utgivaren av spelet.

”Detta är den första forskningen som efterliknar en spelmotor med hjälp av GAN-baserade neurala nätverk. Vi ville se om AI kunde lära sig reglerna i en miljö bara genom att titta på manuset till en agent som rör sig genom spelet. Och det gjorde det. ”, sa Kim.

Nu fungerar AI genom att svara på handlingarna från en konstgjord agent som spelar ett GAN-genererat spel. Detta gör det möjligt för AI att skapa nya ramar av spelmiljön i realtid. Dessutom, GameGAN kan också skapa nya nivåer eller versioner av ett befintligt spel med flera nivåer. 

Enligt Nvidia kan denna förmåga hos GameGAN användas av spelutvecklare för att skapa layouter för nya spelnivåer. Dessutom, AI-forskare kan också använda GameGAN för att utveckla träningssimulatorsystem för autonoma fordon.

Om du är en intresserad AI-entusiast kan du kolla in forskningsprojektet för djupgående kunskap om GameGAN. Enligt Nvidia kommer också forskargruppen att lägga AI-nätverket till sin AI-lekplats. Det är här vem som helst kan uppleva demos i sin forskning.