Gadgetshowto
När forskare fortsätter att utveckla artificiell intelligens (AI) blir tekniken utbredd inom olika sektorer i världen. Vi har sett AI-baserade verktyg och system övervaka trafik, simulera Wimbledon-matchningar och till och med efterlikna kändisröster. Nu har två AI-forskare utvecklat en AI-driven maskininlärningsmodell som kan känna igen genren av ett videospeletitel baserat på dess omslag.
Forskarna Yuhang Jiang och Lukun Zheng är de som kom med konceptet. Duon publicerade nyligen ett forskningspapper, dubbat “Djupinlärning för klassificering av videospelgenre”, det förklarar användningen av en stor träningsdatabas, skapad av dem, för att kategorisera videospel baserat på deras omslagsbilder och texter.
Hur utvecklade de modellen?
För att skapa den ursprungliga databasen tog forskarna 50 000 videospeltitlar med omslagsbilder, beskrivningstexter, titeltexter och genreinformation. Enligt forskarna, utvecklare och andra AI-forskare kan använda denna dataset för olika andra studier tycka om ”Textigenkänning från bilder, automatisk ämnesbrytning och så vidare”. Därför kommer de snart att göra det tillgängligt för allmänheten.
”Dessutom utvärderade vi flera toppmoderna bildbaserade modeller och textbaserade modeller. Vi utvecklade också en multimodal modell genom att sammanfoga funktioner från bildmodalitet och textmodalitet, ” skrev duon i sin tidning.
Efter sammanställningen av den massiva datasetet, forskarna använde den för att utbilda två maskininlärningsmodeller som kan känna igen texter och bilder. Efter avslutad utbildning upptäckte de att den textbaserade modellen fungerade mycket bättre än den bildigenkännande modellen. De bästa resultaten producerades dock av en hybrid av de två modellerna.
Forskarna säger att den nya kategoriseringsmodellen för videospel-genre kan vara till stor hjälp för spelare att hitta det perfekta spelet för sig själva. Dessutom kan säljare av videospel använda den för att kategorisera och bättre organisera sina fysiska butiker så att kunder enkelt kan hitta sina önskade spel.
Du kan läsa det detaljerade forskningsdokumentet för mer information om denna nya maskininlärningsmodell.
