I strävan att uppnå autonomi inom transport vänder sig fler och fler transportsystem till artificiell intelligens (AI). Förra året samarbetade IBM och den ideella organisationen ProMare för att utveckla ett autonomt fartyg som kommer att segla i Atlanten utan besättning ombord. Nu händer det äntligen!
Mayflower Autonomous Ship (MAS) är baserat på det ursprungliga Mayflower-fartyget som fanns för 400 år sedan. Det seglade från Plymouth till den nya världen och bar de första engelska bosättarna till USA. Till skillnad från den ursprungliga Mayflower, MAS använder många avancerade tekniker för att möjliggöra ett besättningsfritt segel i Atlanten.
Kapten "AI" rapporterar för tjänst
IBM implementerade en "AI-kapten" ombord för att kontrollera hela fartyget. Eftersom MAS använder AI kan GPS- och satellitnavigeringsanslutningar inte alltid stödja systemet. Detta beror på att anslutningshastighetens hastighet spelar en stor roll i databehandling i realtid och därmed behöver alla data lagras lokalt. Det är där IBMs ”Edge Computing” spelar in. "Edge Computing" är en typ av datorram som för datakällorna närmare applikationerna. Detta hjälper till att påskynda databearbetningen eftersom närheten till datakällorna är mycket låg. Du kan lära dig mer om “Edge Computing” från IBMs officiella webbplats.
Förutom "Edge Computing" -tekniken använder MAS nu IBMs Power AC922-system. Många superdatorer använder detta system för att leverera prestanda för analys och AI. ”AI-kaptenen” i MAS använder också IBMs PowerVision AI. Detta gör det möjligt att upptäcka och identifiera andra fartyg, flytande bojar och murar. Detta gör att fartyget kan undvika hinder som väntar genom att använda kombinationer av de inbyggda sensorerna.
Ett Automatic Identification System (AIS) hjälper MAS att samla in viss information om andra fartyg och fartyg som rör sig före det. Den kan förstå information om fartygets / fartygets klass, dess hastighet, vilken typ av last det bär och vilken vikt fartyget har. Ganska cool, rätt?
Bortsett från dessa avancerade tekniker kan fartyget också komma åt navigationsdata och sjökortservrar för olika information. Det har också ett fordonshanteringssystem installerat som förser "AI-kaptenen" med information som batterinivåerna i utrustningen och fartygets strömförbrukning.
Organisationerna planerar att lansera fartyget i Atlanten i september. Den är för närvarande i produktion i Gdansk, Polen. Emellertid kommer "AI-kaptenen" snart att testas i ett besättningsladdat fartyg, Plymouth Quest. Testet av "AI-kaptenen" kommer att avslöja hur bra det fungerar i verkliga situationer. Då kommer resultaten att användas för att vidareutveckla systemet.