Detta superdatorchip kan simulera framtiden snabbare än fysikens lagar

När vi går mot framtiden gör datorföretag sina chipsets mer och mer kraftfulla. Till exempel har Apples senaste M1-chip 16 miljarder transistorer och är galet snabbt jämfört med andra SoC som Intels i9-chips. Oavsett hur snabbt Apples nya datachips är är jag dock säker på att dessa inte kan simulera framtiden "snabbare än fysikens lagar". Tja, det visar sig att det faktiskt finns ett superdatorchip som kan utföra den ovannämnda uppgiften.

Dubbad som Cerebras CS-1-chip, den här 462 kvm-chipsetet finns för närvarande världens största chip, som innehåller cirka 1,2 biljoner transistorer. Det är en ökning av antalet transistorer på 75000% jämfört med Apples senaste SoC.

Det kallas som “Världens mest kraftfulla AI-beräkningssystem” och var utvecklat för US Department of Energy av organisationens energiteknologilaboratorium. Så nyligen testade forskarna Cerebras CS-1 genom att simulera förbränning i ett kraftverk.

De matade all nödvändig information om kraftverkets nuvarande driftsförhållanden till superdatorn. Sedan väntade forskarna på dess 1,2 biljoner transistorer för att analysera data och simulera det framtida tillståndet för kraftverket.

Cerebras CS-1 tog över en miljon variabler, inklusive 3D-luftrörelse och fluktuerande temperaturer, och analyserade dem för att visa kraftverkets möjliga framtid snabbare än i realtid.

”CS-1 är det allra första systemet som visar tillräcklig prestanda för att simulera över en miljon vätskeceller snabbare än realtid. Det betyder att när CS-1 används för att simulera ett kraftverk baserat på data om dess nuvarande driftsförhållanden, kan det berätta vad som kommer att hända i framtiden snabbare än fysikens lagar ger samma resultat. ”, läs ett blogginlägg av forskarna.

Inför framtiden planerar Cerebras-teamet att släppa ett andra generationens CS-chip som kommer att innehålla 2,6 biljoner transistorer. Fram till dess kommer de att använda det befintliga CS-1-chipet för att träna neurala nätverk och simulera avancerade simuleringar av verkliga scenarier.