Gadgetshowto
Counter-Strike är ett av de mest populära PC-spelen genom tiderna, med nästan alla FPS-fans som har spelat det minst en gång i sitt liv. Den senaste delen av spelet - Counter-Strike: Global Offensive spelas nu i eSports-tävlingar med miljontals dollar i prispottar. Det är ett enormt fenomen i spelvärlden.
Tyvärr finns det dock dåliga skådespelare i varje spel, och Counter-Strike har haft en hemsk historia med hackare som använder tvivelaktiga och direkt oetiska sätt att vinna matcher, förbättra sina rankningar och mer. Saker som är irriterande för människor som spelar spelet på skicklighet och är där för att verkligen njuta av det oerhört roliga spelet.
Medan Valve har haft saker som 'Overwatch' för att hitta och förbjuda hackare, enligt Valve-programmeraren John McDonald, Övervakningsövertygelser är mycket låga och brukar ligga runt 15-30%, vilket innebär att många hackare är löpande helt enkelt för att en mänsklig domare inte kunde exakt räkna ut att de hackade.
För att lösa det här problemet, Valve gick vidare och utbildade ett djupt lärande neuralt nätverk för att hitta tvivelaktiga taktiker i spelet och förbjuda människor som de trodde fuskade. McDonald nämner att nätverket tränades med aimbots i början eftersom de har ett tydligt identifierbart mönster i spelet.
Tydligen visar detta nya system, tillsammans med Valves VACnet, att det är extremt effektivt, med övertygelser som går upp till 99% vid en tidpunkt, vilket leder till att spelare kan njuta av spelet utan att dödas av hackare som använder aimbots, wallhacks och andra irriterande fusk i spelet.
Enligt McDonald kan denna teknik också användas på andra spel, även utanför Steam. ”Vi tror att det verkligen hjälper oss att få utvecklare av löpbandet utan att påverka våra kunder på något sätt. Våra kunder ser färre fuskare idag än de har varit, och konversationen kring fusk har avtagit enormt jämfört med var det var innan vi startade det här arbetet, ” han sa.
